近日，电科太极下属（shǔ）中电（diàn）科大数据院参与起草的3项人工智能领（lǐng）域（yù）国家标准陆续获批发布。

　　其中，《人（rén）工（gōng）智能（néng） 知识图谱 知识交（jiāo）换协议》规定（dìng）了知识交换协议总（zǒng）体框（kuàng）架、知识（shí）描述（shù）规则（zé）、基于文件的（de）知（zhī）识交（jiāo）换、基于消（xiāo）息的知（zhī）识交换等，适用（yòng）于知识图谱相关（guān）系统（tǒng）的设计、开发、测试和部署。《人工智能 深（shēn）度学习算法评估》确立了人工智（zhì）能深度学习算法的评估指标体系，描述了评估方法等内容（róng），适用于指导深度学（xué）习算法（fǎ）开发方、用户方以及第三方等相关组织对（duì）深度学习算法及其（qí）训练得到（dào）的（de）深度学习模（mó）型开展评估（gū）工作。《人（rén）工智能 大模型 第3部（bù）分：服务（wù）能力（lì）成熟度评估》给（gěi）出（chū）了大模型服务能力框架和评估（gū）指标，描述了大模型服务能力成熟度等级（jí）划分及评估方法，适用于（yú）服务提供方和（hé）需求方（fāng）对（duì）大模型（xíng）平（píng）台、模型定制及推理运（yùn）营服务的能（néng）力进行全面评估（gū）。

　　未来，电科太极将进一（yī）步发挥（huī）国家科技创新平台的引领和支撑作（zuò）用（yòng），持续深化信息技术（shù）和人工智能领域探索（suǒ）应用，积极参与国际、国家标（biāo）准制定，助力完善数字（zì）经济标准体系，补齐数据要素市场紧缺标准，推动数据（jù）标准化（huà）与规范化生态建设，为数字经济高质量发展持续（xù）贡（gòng）献力量（liàng）。